Φωτοερμηνεία – Τηλεπισκόπηση ΙΙ

Γενικά

• Κωδικός: 602
• Εξάμηνο: 6ο
• Επίπεδο Σπουδών: Προπτυχιακό
• Τύπος μαθήματος: Επιστημονικής Περιοχής
• Γλώσσα διδασκαλίας και εξετάσεων: Ελληνικά
• Μέθοδοι Διδασκαλίας (Ώρες/εβδ.): Διαλέξεις (3) / Ασκήσεις Πράξης (1) / Εργαστηριακές Ασκήσεις (1)
• Μονάδες ECTS: 5
• Σελίδα μαθήματος: https://elearning.cm.ihu.gr/course/view.php?id=201
• Διδάσκοντες: Παπαθεοδώρου Κωνσταντίνος, Ντούρος Κωνσταντίνος

Περιεχόμενα μαθήματος

Περιεχόμενο διαλέξεων θεωρίας:
• Φασματικά χαρακτηριστικά καλύψεων γης.
• Φασματικές καμπύλες.
• Επεξεργασία και ανάλυση καταγραφών.
• Φασματικοί λόγοι και δείκτες.
• Ανάλυση κυρίων συνιστωσών.
• Επιβλεπόμενη και μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση. Ερμηνεία δεδομένων τηλεπισκόπησης με βάση φωτο-ερμηνευτικά και φασματικά χαρακτηριστικά.
• Εφαρμογές της τηλεπισκόπισης στην ανίχνευση, καταγραφή και παρακολούθηση χρήσεων γης και κάλυψη γης αστικών και μη αστικών περιοχών, αγροτικών καλλιεργειών, τύπων εδαφών και ειδών βλάστησης, χρήσεων γης αστικών περιοχών, τουριστικών περιοχών.

Περιεχόμενα εργαστηριακών ασκήσεων:
• Επισκόπηση δεδομένων τηλεπισκόπησης σε Περιβάλλον Multispec (Purdue University, USA)
• Δημιουργία και ερμηνεία ψευδόχρωμων εικόνων με βάση τους στόχους της ανάλυσης
• Δημιουργία και ανάλυση φασματικών λόγων και δεικτών με βάση τα φασματικά χαρακτηριστικά και τους στόχους της έρευνας.
• Ερμηνεία φασματικών λόγων και δεικτών με εφαρμογές στη γεωργία, το περιβάλλον και την αντιμετώπιση φυσικών καταστροφών.
• Εντοπισμός και χαρτογράφηση αλλαγών καλύψεων γης (Land use change mapping).
• Επιβλεπόμενη και μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση δεδομένων τηλεπισκόπησης για παραγωγή χαρτών καλύψεων γης.

Μαθησιακοί Στόχοι

Το μάθημα στοχεύει στη δημιουργία υποδομής σχετικά με την απόκτηση δεξιοτήτων στην επεξεργασία, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων τηλεπισκόπησης. Σκοπός του είναι να προσφέρει στους φοιτητές τη δυνατότητα παραγωγής πληροφοριών σχετικά με καλύψεις γης με εφαρμογές στο περιβάλλον, τη γεωργία, την κατασκευή και παρακολούθηση τεχνικών έργων και την προστασία από φυσικές καταστροφές, μέσω της επεξεργασίας, ανάλυσης και ερμηνείας δεδομένων τηλεπισκόπισης.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια θα είναι σε θέση να:
• Εφαρμόσει προηγμένες διαδικασίες (δημιουργία φασματικών λόγων και δεικτών, ανάλυση κυρίων συνιστωσών, ταξινομήσεις).
• Να ερμηνεύσει αποτελέσματα ανάλυσης δορυφορικών δεδομένων με εφαρμογή στη χαρτογράφηση καλύψεων γης, τη γεωργία, την προστασία από φυσικές καταστροφές, την προστασία του περιβάλλοντος.
• Να δώσει λύσεις σε πραγματικά προβλήματα χαρτογράφηση περιβαλλοντικών παραμέτρων που σχετίζονται με τη γεωργία, την προστασία και διαχείριση φυσικών πόρων και την πρόληψη και προστασία από φυσικές καταστροφές, μέσω της αξιοποίησης δεδομένων τηλεπισκόπησης.

Γενικές Ικανότητες

• Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
• Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
• Λήψη αποφάσεων
• Αυτόνομη εργασία
• Ομαδική εργασία
• Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
• Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
• Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

Μέθοδοι Διδασκαλίας

Πρόσωπο με πρόσωπο (Στην αίθουσα διδασκαλίας και στο εργαστήριο)

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

• Λογισμικό επεξεργασίας δεδομένων τηλεπισκόπησης.
• Οδηγός χρήσης και εφαρμογών του λογισμικού τηλεπισκόπησης στα Ελληνικά
• Ηλεκτρονική πλατφόρμα μάθησης
• Ηλεκτρονική αλληλογραφία

Οργάνωση Διδασκαλίας

Αξιολόγηση Φοιτητών

Γλώσσα αξιολόγησης Ελληνική.
Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής, Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης, Επίλυση Προβλημάτων
Κριτήρια αξιολόγησης: η επιτυχημένη επιλογή απάντησης και η επιτυχημένη επίλυση προβλημάτων

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

1. Παρχαρίδης Ισαάκ. Αρχές Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης. Θεωρία και εφαρμογές. ISBN: 978-960-603-443-5. ΣΥΝΔΕΣΜΟΣ ΕΛΛΗΝΙΚΩΝ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΩΝ ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΩΝ. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (www.kallipos.gr).
2. Καρτάλης Κων/νος, Φείδας Χαράλαμπος. Αρχές και εφαρμογές της δορυφορικής τηλεπισκόπησης, Εκδόσεις Γκιούρδας Εκδοτική, 2007
3. Gert A. Schultz• Edwin T. Engman (Eds.). Remote Sensing in Hydrology and Water Management. Springer Verlag Berlin Heidelberg New York, 2000. ISBN-13:978-3-642-64036-0
4. Ravi P. Gupta. Remote Sensing Geology. Springer-Verlag Berlin Heidelberg GmbH, 2003. ISBN 978-3-642-07741-8.
5. George P. Petropoulos, Tanvir Islam (Εd.). Remote Sensing of Hydrometeorological Hazards. CRC Press, Taylor & Francis Group, 2018.4
6. Ravi Shankar Dwivedi. Remote Sensing of Soils. © Springer-Verlag GmbH Germany 2017. ISBN 978-3-662-53738-1.