Remote Sensing I

General

• Code: 503
• Semester: 5th
• Study Level: Undergraduate
• Course type: Specialised General Knowledge
• Teaching and exams language: Greek
• Teaching Methods (Hours/Week): Lectures (3) / Case Studies (1) / Laboratorial exercises (1)
• ECTS Units: 6
• Course homepage: https://elearning.cm.ihu.gr/course/view.php?id=200
• Instructors: Ntouros Konstantinos, Papatheodorou Konstantinos

Course Contents

Περιεχόμενο διαλέξεων θεωρίας:
• Ανατομία μηχανισμού μάτι-μυαλό.
• Κανόνες φωτοερμηνείας και προβλήματα.
• Φωτοερμηνευτικά κλειδιά.
• Τηλεπισκόπηση. Συλλογή δεδομένων και διαθέσιμα προϊόντα Τηλεπισκόπησης. Καταγραφικά συστήματα. Τύποι δορυφόρων, φασματική διακριτική ικανότητα, χωρική διακριτική ικανότητα, ζώνη κάλυψης. Διαθεσιμότητα, κόστος δεδομένων.
• Αλγόριθμοι σε εικόνες radar, προσδιορισμός υψομέτρων.
• Ατμοσφαιρική διόρθωση, γεωμετρική διόρθωση, ραδιομετρική ενίσχυση, φιλτράρισμα.
• Γεωμετρικά και φασματικά χαρακτηριστικά καλύψεων γης.
• Φασματικά χαρακτηριστικά καλύψεων γης και ανάλυση δεδομένων τηλεπισκόπησης
• Πολυφασματικές, παγχρωματικές και ψευδόχρωμες εικόνες

Περιεχόμενα ασκήσεων:
• Επισκόπηση δεδομένων τηλεπισκόπησης σε Περιβάλλον Multispec (Purdue University, USA)
• Αναζήτηση και ανάκτηση δεδομένων τηλεπισκόπησης
• Δημιουργία πολυφασματικών δεδομένων (εικόνων)
• Δημιουργία και ερμηνεία ψευδόχρωμων εικόνων με βάση τους στόχους της ανάλυσης
• Εισαγωγή στη δημιουργία, ανάλυση και ερμηνεία φασματικών λόγων και δεικτών

Educational Goals

This course aims to introduce the students to the principles of remote sensing. The students will learn how to access, manipulate and analyze remote sensing data.
Upon completion, the students will be able to:
• Comprehend the principles of remote sensing
• Possess knowledge about the characteristics of available satellite imagery and choose the right one for each application
• Execute simple processes (manipulate multispectral images, calculate indices)
• Interpret the results of multispectral satellite data analysis

General Skills

• Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
• Εργασία σε διεθνές περιβάλλον
• Λήψη αποφάσεων
• Αυτόνομη εργασία
• Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
• Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
• Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

Teaching Methods

Πρόσωπο με πρόσωπο (Στην αίθουσα διδασκαλίας και στο εργαστήριο)

Use of ICT means

• Λογισμικό επεξεργασίας δεδομένων τηλεπισκόπησης και εξειδικευμένα πρόσθετα αυτού
• Οδηγός χρήσης και εφαρμογών του λογισμικού τηλεπισκόπησης στα Ελληνικά
• Ηλεκτρονική πλατφόρμα μάθησης
• Ηλεκτρονική αλληλογραφία

Teaching Organization

Students Evaluation

Γλώσσα αξιολόγησης Ελληνική.
Δοκιμασία Πολλαπλής Επιλογής, Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης, Επίλυση Προβλημάτων
Κριτήρια αξιολόγησης: η επιτυχημένη επιλογή απάντησης και η επιτυχημένη επίλυση προβλημάτων

Recommended Bibliography

• Καρτάλης Κων/νος, Φείδας Χαράλαμπος. Αρχές και εφαρμογές της δορυφορικής τηλεπισκόπησης, Εκδόσεις Γκιούρδας Εκδοτική, 2007
• Στέλιος Μέρτικας. Τηλεπισκόπηση και ψηφιακή ανάλυση εικόνας, Εκδόσεις ΙΩΝ, 2006
• Κωνσταντίνος Γ. Περάκης, Ιωάννης Ν. Φαρασλής, Αθανάσιος Κ. Μωυσιάδης. Η Τηλεπισκόπηση σε 13 Ενότητες. Θεωρία, Μέθοδοι και Εφαρμογές. ΣΥΝΔΕΣΜΟΣ ΕΛΛΗΝΙΚΩΝ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΩΝ ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΩΝ. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. ISBN: 978-960-603-295-0. (www.kallipos.gr).
• Μηλιαρέσης, Φωτοερμηνεία-Τηλεπισκόπηση, Εκδόσεις ΙΩΝ, 2003