Digital & Smart Cities

General

• Code: 908
• Semester: 9th
• Study Level: Undergraduate
• Course type: Specialised General Knowledge and Skills Development
• Teaching and exams language: Greek
• Teaching Methods (Hours/Week): Lectures (2) / Case Studies (1) / Laboratorial exercises (1)
• ECTS Units: 5

Course Contents

Περιεχόμενο διαλέξεων θεωρίας:
• Ψηφιακές και έξυπνες πόλεις – Ορισμοί
• Λειτουργικότητα, χαρακτηριστικά και παράγοντες έξυπνης πόλης
• Εφαρμογές – Παραδείγματα έξυπνων πόλεων
• Πληροφοριακό Σύστημα EU Smart Cities, City Information Modeling
• Καινοτόμες εφαρμογές Γεωπληροφορικής για έξυπνες πόλεις
• Αναπαράσταση τρισδιάστατων αντικειμένων
• Τρισδιάστατος Σχεδιασμός του Αστικού Χώρου
• Δυναμικά τρισδιάστατα μοντέλα πόλεων
• Εικονική / Επαυξημένη / Μεικτή πραγματικότητα
• Μοντέλα Πληροφοριών Κτιρίων (ΒΙΜ)
• ΒΙΜ, CAD και GIS

Περιεχόμενο εργαστηριακών ασκήσεων
• Περιβάλλον λογισμικού αναπαράστασης 3D αντικειμένων City Engine
• Μοντελοποίηση διαδικασιών και κανόνες σε 3D Δυναμικά μοντέλα πόλεων

Educational Goals

This course aims to introduce the students to smart cities and the role of geomatics in them. Focuses on the emerging technologies and applications used in smart cities. The students will learn about the role of geomatics in smart cities, how to design 3D city models, and 3D building models (Building Information Model | BIM) by combining GIS-CAD technologies, to achieve optimal results.
Upon completion, the students will be able to:
• Follow the latest trends in applications and technologies applied in smart cities worldwide
• Recommend and apply cutting edge geomatics technologies
• Know the basics of 3D modeling
• Comprehend and analyze the attributes necessary to design a 3D city model
• Build 3D city models
• Comprehend and follow the evolution of BIM technologies
• Combine GIS – CAD technologies and BIM to get the best possible outcome

General Skills

• Αναζήτηση, Ανάλυση και Σύνθεση Δεδομένων και Πληροφοριών, με τη Χρήση και των Απαραίτητων Τεχνολογιών
• Προσαρμογή σε Νέες Καταστάσεις
• Αυτόνομη Εργασία
• Ομαδική Εργασία
• Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
• Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
• Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
• Παράγωγή νέων ερευνητικών ιδεών

Teaching Methods

Πρόσωπο με πρόσωπο (Στην αίθουσα διδασκαλίας και στο εργαστήριο)

Use of ICT means

• Ειδικά λογισμικά 3D
• Ηλεκτρονική πλατφόρμα μάθησης
• Ηλεκτρονική αλληλογραφία

Teaching Organization

Students Evaluation

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική.
Μέθοδος αξιολόγησης: Γραπτή εργασία, γραπτή εξέταση
Κριτήρια αξιολόγησης:

Γραπτή Εργασία : 40 %
Οι εργασίες θα είναι 2. Απαραίτητη η παράδοση των εργασιών. Κάθε εργασία πρέπει να είναι προβιβάσιμη
Γραπτή εξέταση : 60 %
Η γραπτή εξέταση θα περιλαμβάνει ερωτήσεις πολλαπλών επιλογών και ερωτήσεις σύντομης ανάπτυξης Σε κάθε ερώτηση αναγράφεται ο βαθμός.

Recommended Bibliography

• Δημοπούλου, Ε., 2015. nD Κτηματολόγιο. [ηλεκτρ. βιβλ.] Αθήνα:Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών. Διαθέσιμο στο: http://hdl.handle.net/11419/3661
• Κ. Μουστάκας Ι. Παλιόκας, Θ. Τσακίρης, Δ. Τζαβάρας, ΓΡΑΦΙΚΑ ΚΑΙ ΕΙΚΟΝΙΚΗ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ [ηλεκτρ. βιβλ.] Αθήνα:Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών. Διαθέσιμο στο: https://repository.kallipos.gr/handle/11419/4491
• Δημούλας, Χ., 2015. Τεχνολογίες συγγραφής και διαχείρισης πολυμέσων. [ηλεκτρ. βιβλ.] Αθήνα:Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών. Διαθέσιμο στο: http://hdl.handle.net/11419/4343
• Vinod Kumar, Geographic Information System for Smart Cities, 2013, Εκδόσεις Copa Publishing Group, ISBN: 9788 1924 73352