Precision Agriculture

General

• Code: 708
• Semester: 7th
• Study Level: Undergraduate
• Course type: Specialised General Knowledge
• Teaching and exams language: Greek
• Teaching Methods (Hours/Week): Lectures (2) / Case Studies (1)
• ECTS Units: 3
• Course homepage: https://elearning.cm.ihu.gr/course/view.php?id=975
• Instructors: Konstantinidis Alexandros, Ntouros Konstantinos

Course Contents

Περιεχόμενο διαλέξεων θεωρίας:
• Αρχές και μέθοδοι διαχείρισης της γεωργίας ακριβείας
• Εδαφολογικά δεδομένα αγρού
• Αγρομετεωρολογία και Γεωργική μικρομετεωρολογία
• Γεωστατιστικές Μέθοδοι και εφαρμογές χαρτογράφησης χαρακτηριστικών καλλιεργειών
• Αισθητήρες για μέτρηση παραμέτρων εδάφους και καλλιεργειών
• Εφαρμογές τηλεπισκόπησης για την μέτρηση παραλλακτικότητας για γεωργικές εφαρμογές
• Ανάλυση δεδομένων γεωργίας ακριβείας
• Αυτοκινούμενα οχήματα ως φορείς αισθητήρων για τη μέτρηση παραλλακτικότητας στον αγρό
• Αξιολόγηση συστημάτων ‐ Οικονομικότητα
• Εφαρμογές γεωργίας ακριβείας στη Ελλάδα

Educational Goals

This course aims to introduce the students to the principles of spatial analysis and use of technologies (remote sensing, GIS, positioning systems, sensors) in precision agriculture. The students will learn to process and analyze spatial data and methods, used in precision agriculture.
Upon completion, the students will be able to:
• Identify field heterogeneity problems
• Comprehend the methods and technologies used in precision agriculture
• Acquire data, assess them and apply the principles of geomatics, for thematic layers production
• Evaluate the economic value and the environmental footprint of precision agriculture in Greece and worldwide
• Support variable rate technologies
• Support and consult the producers (farmers) on the application of precision agricultures systems

General Skills

• Αναζήτηση, Ανάλυση και Σύνθεση Δεδομένων και Πληροφοριών, με τη Χρήση και των Απαραίτητων Τεχνολογιών
• Προσαρμογή σε Νέες Καταστάσεις
• Λήψη αποφάσεων
• Αυτόνομη Εργασία
• Ομαδική Εργασία
• Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
• Σεβασμός στο φυσικό περιβάλλον

Teaching Methods

Πρόσωπο με πρόσωπο (Στην αίθουσα διδασκαλίας και στο εργαστήριο)

Use of ICT means

• Λογισμικό GIS ανοιχτού κώδικα (QGIS) και εμπορικό (ARCGIS)
• Ηλεκτρονική πλατφόρμα μάθησης
• Ηλεκτρονική αλληλογραφία

Teaching Organization

Students Evaluation

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική.
Μέθοδος αξιολόγησης: Γραπτή εργασία, γραπτή εξέταση
Κριτήρια αξιολόγησης:
Γραπτή Εργασία : 30 %
Γραπτή εξέταση : 70 %

Recommended Bibliography

• Φουντάς, Σ., Γέμτος, Θ.,. ΓΕΩΡΓΙΑ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ. [ηλεκτρ. βιβλ.] Εκδόσεις, Σύνδεσμος
Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών, 2016
• A P.A. LOGNELY- M.F GOODCHILD, D.J MAGUIRE, D.W RHIND, Συστήματα και επιστήμη γεωγραφικών πληροφοριών (2η έκδοση), Εκδόσεις: ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ, 2010
• Δαλέζιος, Ν.,  Αγρομετεωρολογία: ανάλυση και προσομοίωση. [ηλεκτρ. βιβλ.] Εκδόσεις, Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών, 2015