Geographic Information Systems III (GIS III)

General

• Code: 904
• Semester: 9th
• Study Level: Undergraduate
• Course type: Specialised General Knowledge and Skills Development
• Teaching and exams language: Greek
• Teaching Methods (Hours/Week): Lectures (2) / Case Studies (1) / Laboratorial exercises (1)
• ECTS Units: 5
• Prerequisite courses: (502) Geographic Information Systems II (GIS II)
• Course homepage: https://elearning.cm.ihu.gr/course/view.php?id=318
• Instructors: Foutakis Dimitrios

Course Contents

Περιεχόμενο διαλέξεων θεωρίας:
• Διαχείριση αναλυτικών συντεταγμένων σε περιβάλλον GIS (COGO).
• Τοπολογία
• Ανάλυση δικτύων υποδομών Κοινής Ωφέλειας (Network Analysis)
• Χωρική ανάλυση (Spatial Analysis)
• Χωρική στατιστική (Spatial Statistics)
• Αλγόριθμοι βέλτιστων διαδρομών (Corridor Analyst -Least Cost Path)
• Εφαρμογές των GIS με ασαφή λογική (Fuzzy Logic)
• Πιθανοτικοί Χάρτες (Probability maps)
• Εφαρμογές Γεωστατιστικής (Geostatistics)
• Εφαρμογές των GIS στη Δημόσια Υγεία, στην Αρχαιολογία και στο περιβάλλον
• Διαχείριση Στόλου οχημάτων (Fleet Management) σε περιβάλλον GIS
• Εξόρυξη γνώσης (Data Mining) από γεωγραφικά δεδομένα
• Εθελοντικά Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (Volunteered Geographic Information –VGI )

Περιεχόμενο εργαστηριακών ασκήσεων
• Δημιουργία εργαλείων αυτοματοποίησης διαδικασιών σε περιβάλλον GIS
• Άσκηση εφαρμογής εργαλείων χωρικής ανάλυσης
• Άσκηση εφαρμογής βέλτιστων διαδρομών
• Άσκηση εφαρμογής διαχείρισης στόλου οχημάτων

Educational Goals

This course aims to introduce the students to more sophisticated concepts and applications of GIS and focuses on the scientifically documented use of GIS, in problem solving (e.g. routing, network connectivity, optimal mounting position etc.). Among others, the students will learn to apply topological rules in spatial data, perform spatial statistical analysis and build spatial databases.
Upon completion, the students will be able to:
• Performnetwork analysis
• Comprehend and use tools and methods to perform spatial statistical analysis
• Acknowledge the benefits of spatial statistics
• Apply routing algorithms
• Analyze spatial and non-spatial data to compose probabilistic maps
• Utilize GIS for fleet management
• Extract information from spatial data
• Acknowledge the crowdsourcing applications of GIS

General Skills

• Αναζήτηση, Ανάλυση και Σύνθεση Δεδομένων και Πληροφοριών, με τη Χρήση και των Απαραίτητων Τεχνολογιών
• Προσαρμογή σε Νέες Καταστάσεις
• Αυτόνομη Εργασία
• Ομαδική Εργασία
• Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
• Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης
• Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
• Παράγωγή νέων ερευνητικών ιδεών

Teaching Methods

Πρόσωπο με πρόσωπο (Στην αίθουσα διδασκαλίας και στο εργαστήριο)

Use of ICT means

• Λογισμικό GIS ανοιχτού κώδικα (QGIS) και εμπορικό (ARCGIS)
• Ηλεκτρονική πλατφόρμα μάθησης
• Ηλεκτρονική αλληλογραφία

Teaching Organization

Students Evaluation

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική.
Μέθοδος αξιολόγησης: Γραπτή εργασία, γραπτή εξέταση
Κριτήρια αξιολόγησης:

Γραπτή Εργασία : 40 %
Οι εργασίες θα είναι 4. Απαραίτητη η παράδοση των εργασιών. Κάθε εργασία πρέπει να είναι προβιβάσιμη
Γραπτή εξέταση : 60 %
Η γραπτή εξέταση θα περιλαμβάνει ερωτήσεις πολλαπλών επιλογών και ερωτήσεις σύντομης ανάπτυξης Σε κάθε ερώτηση αναγράφεται ο βαθμός.

Recommended Bibliography

• Κωστής Κουτσόπουλος, Γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών και ανάλυση χώρου, Εκδόσεις Δίσιγμα, 2017
• A P.A. LONGLEY- M.F GOODCHILD, D.J MAGUIRE, D.W RHIND, Συστήματα και επιστήμη γεωγραφικών πληροφοριών (2η έκδοση), Εκδόσεις: ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ, 2010

Related Research Journals

• International Journal of Geographical Information Science

https://www.tandfonline.com/toc/tgis20/current

• Transactions in GIS

https://onlinelibrary.wiley.com/journal/14679671